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數據論文:大數據時代企業營銷策略改進探索

來源:未知 2020-07-04 09:41

摘要:

  大數據時代的到來對各行各業經營發展尤其是對消費者的需求和購買決策有著重要影響,對傳統營銷模式帶來了巨大沖擊。在此背景下,各行業企業紛紛對原有營銷模式進行創新與變革

  數據論文大數據時代企業營銷策略改進探索

  摘要:大數據時代的到來對各行各業經營發展尤其是對消費者的需求和購買決策有著重要影響,對傳統營銷模式帶來了巨大沖擊。在此背景下,各行業企業紛紛對原有營銷模式進行創新與變革,借助大數據技術在激烈的市場競爭中尋求突圍。本文對大數據時代企業營銷策略改進方向進行探索,指出大數據時代企業營銷存在的主要問題,并提出相對應的改進建議,希望能對現代企業進一步做好大數據營銷有所啟示。

  關鍵詞:大數據;營銷策略;創新

  一、引言

  自大數據論文發表概念提出以來,大數據已成為業界熱議的焦點。大數據的普及使得傳統的營銷模式發生顛覆性變革,面對消費者日益個性化的消費需求,大數據營銷模式成了企業占據市場優勢、贏得消費者青睞的突破口。各行各業普遍關注大數據的商業價值,期待大數據助力營銷,實現價值最大化變現。然而,大數據營銷尚處于早期階段,企業對數據的收集、挖掘、分析、價值輸出等技術運用不成熟,使得大數據營銷模式未能完全體現其商業價值。因此,突破傳統營銷模式理念和思維,結合大數據特點及現有大數據營銷模式創新研究成果,綜合分析大數據營銷模式創新方式,探討在大數據時代企業營銷的創新方向,對于促進企業創新營銷模式,通過大數據營銷提升銷售額,實現價值最大化具有現實指導意義。

  二、大數據時代企業營銷存在的主要問題

  在大數據的影響下,現代企業紛紛創新變革營銷模式,企業營銷圍繞數據展開,以適應市場需求,保持競爭力,營銷方式更趨個性化、營銷管理類型更趨多元化。在營銷決策過程中,企業數據分析部門逐漸掌握話語權并取代傳統營銷決策機構。曾經企業配置大量銷售人員出去推銷產品,而在大數據時代,企業配置大量負責數據工作的人員,他們以數據收集、挖掘、分析為工作核心,不斷向企業輸送營銷所需的有價值數據信息,給企業帶來巨大利潤。但是,目前企業大數據營銷仍然存在如下幾個問題:

  (一)大部分企業尤其是中小企業大數據來源渠道有限,數據質量有待提升

  做好大數據營銷的首要前提是保證數據是真實有效的。目前國內真正能做并且做好大數據營銷的企業不多,主要都是 BAT 等大型互聯網公司,如騰訊的社交數據、阿里巴巴的商品和交易數據、百度搜索的用戶主動需求數據。大部分企業尤其中小企業大數據技術不成熟,有效數據來源渠道有限,未能深刻理解不同來源的數據所代表的含義。面對生產經營過程中產生的海量數據,大部分企業也無法辨別哪些是有價值的數據,哪些是數據垃圾,導致數據量大而價值小,發揮不出其應有的營銷價值。同時,大數據受市場熱捧,催生某些機構和個人數據炒作、數據造假現象層出不窮,如何辨別數據真實性也成了企業營銷面對的難題。虛假數據容易誤導企業營銷決策,從而危害企業良好發展。

  (二)數據關聯性弱,營銷隊伍應用數據能力不足

  在保證了數據真實有效前提下,如何把數據的價值釋放出來,就需要企業營銷人員懂得整合分析數據,并運用到實際營銷中。企業在大數據營銷創新過程中,過多關注大數據的量,營銷人員忽視了不同產品、不同部門之間,甚至不同行業的數據相關性。數據孤島是一個嚴重的問題,不同部門的數據儲存在不同地方,格式也不一樣,數據關聯性低下難以進行有效的數據分析。另外,企業的營銷隊伍應用數據的能力不足,無法把數據的內外延價值轉化為有效用的商業價值,限制了大數據營銷的成效。

  (三)大數據營銷未能有效保障數據安全

  大數據精準營銷和個性化服務給個人、企業論文以及社會各主體帶來了極大的便利,同時,人們對數據信息的安全保障提出了更高要求。從大數據收集、整理、分析、應用整個營銷鏈條中,數據安全問題時有發生,數據缺失、數據被篡改、數據泄露等問題給企業做出正確營銷決策造成巨大阻礙作用。站

  在消費者角度,個人數據信息被不法分子或不法機構盜取且用于不法用途,給個人工作生活造成困擾,“棱鏡門”事件使開始對大數據產生懷疑甚至恐慌。

  三、大數據時代企業營銷改進方向

  針對目前企業營銷模式存在的主要問題,本文認為應從如下幾方面對企業營銷進行改進:

  (一)注重推動場景化營銷,深入挖掘消費者的現實與潛在需求

  現在企業大數據營銷模式經常可以很好地滿足消費者實時需求,然而,很多時候消費者自身并不是十分清楚自己的潛在需求,哪個企業能夠抓住消費者潛在需求(即未來需求),就能搶占市場先機。在未來階段,企業可通過大數據技術對消費者描繪用戶畫像,科學分析消費者購買商品前后行為,挖掘其潛力需求以及不同場景需求,在商品供應端和需求端消費者潛在需求之間,打造體現產品功能價值的場景,強化提示消費者在不同場景下的訴求點,激起其購買欲望,使得本來還沒形成的需求得以實現,從而最大化體現商品的市場價值。

  (二)協同整合企業間數據資源,實行數據共享

  隨著互聯網的普及,多媒體的發展,大數據呈現跨媒介、跨平臺、碎片化的特點,某個企業掌握的單一數據可能無法充分發揮其商業價值,如何整合這些多渠道的數據信息并發掘其數據價值成為各行業企業的共同訴求。大數據營銷未來階段,企業應摒棄傳統的“企業間只有競爭”的觀念,在允許范圍內以大數據為橋梁進行深度合作,數據共享,集中優勢,整合分析雙方掌握的數據信息,從整個行業角度分析判斷消費者需求變化趨勢,除了促進自身采取更為有效的營銷策略外,還有利于整個行業的良好發展。

  (三)完善數據庫管理,保護數據安全

  針對用戶線上線下衍生的海量數據,企業需做好分析統計存儲工作,構建健全的消費者數據庫。一方面為了保證數據安全,另一方面是為了以后有機會進行數據再利用。

  供需端的數據信息是源源不斷產生的,但是數據并不會因其產生的時間先后喪失營銷價值,因此,企業需完善數據庫管理,積累海量數據,做好數據存儲,在未來營銷決策中需注重實時數據以及以往數據的關聯性研究分析,以便更加具體、精確了解市場需求變化趨勢。

  同時,企業應遵守行業規范以及法律法規,與同行、社會、政府部門一起構建健全的信息安全體系,在大數據營銷的每個環節防止數據泄露,保護企業自身數據安全和用戶個人數據安全,在用戶授權允許范圍內合理收集利用數據,樹立良好企業形象。

  四、總結

  大數據的到來不斷沖擊企業傳統營銷模式,現代企業積極應對大數據時代的機遇和挑戰,挖掘數據價值,創新營銷思維和營銷模式,通過大數據營銷降低營銷成本,增加商品利潤空間,實現價值最大化。當前企業在大數據營銷過程中存在數據質量不高、數據關聯性差、數據安全難以得到有效保障等問題,大數據時代背景下企業可從如下幾方面對企業營銷進行改進:(1)強調場景化營銷,激發并滿足消費者潛在需求;(2)協同整合跨行業、跨媒介、跨平臺的數據資源,實現數據共享;(3)完備數據庫管理,保護數據安全,使數據價值得以延伸。

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